试验结果让人意想不到,计算机对Youtube模糊视频的识别率达到了80~90% 。经过最严重涂抹的马赛克图片,识别准确度仍然能达到50~70% 。而通过P3手段修改过的图片识别率最低,只有17% 。
有的小伙伴会想这样的技术一定很复杂,但实际上,开发人员使用了一款名为Torch的软件,这是一个可以在网上轻易获得的开源软件 。
用来测试的图片也来源于网络 。研究人员调试软件对模糊前后的图片进行辨认,结果轻易达到了很高的准确度 。

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▲最左侧一栏中的4张图为原图,依次往右的四栏中是程度渐深的马赛克,右侧的三栏为通过P3手段修改过的图片 。
怎么样,是不是被吓到了?这项技术目前只能在一个庞大的图片库中找到与被马赛克遮掉的内容相匹配的图片,并不是将打码图片彻底复原 。
也就是说,如果没有一个足够大的原始图片库,这项技术暂时也不会影响到我们日常打码的照片……因为原图我们很可能不会上传到网络 。
虽然目前不能做到真正的“反马赛克”,但另一个问题也值得大家重视——个人信息泄露 。如果有神通广大的黑客一口气“吃”下了某个大型社交网站或者云储存平台的数据库,后果也是不堪设想……
对于这样的担心,研究人员的建议是:放弃使用马赛克,把照片上的敏感信息彻底涂黑,不要留下任何原图的痕迹 。这样的保护隐私方式,非常安全有效 。

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在谷歌地图上,一些可能涉及泄密的照片就直接被涂黑了 。
以上便是关于如何去除图片中马赛克的介绍,同时还告诉大家马赛克可能很快就会失去作用了,如果未来这一技术得到推广,那么用户就不要再使用马赛克了,直接使用黑块遮住会更好 。
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