但在新冠肺炎疫情爆发前，诺和致远新增产能已经全部利用，基因检测行业因为不断迭代的应用场景，释放了需求 。2019年攻击的最终概率会不错 。
2021年3月初，当一只脚踏入资本市场的时候，诺和致远在北京酒仙桥电子产业园总部举办了一场小型的十周年庆典 。节日的气氛让这个平时热闹空的房间呈现出难得的舒适和放松 。当天 ， 李瑞强还在外面忙，没能到场 。但他发了一个暖笑的预热视频 。一些老员工不禁感叹，挫折真的让企业成长，企业家成长 。
以“小企业”起家的巨人说到诺和的来源，很多人的第一反应是科研服务商 。随着服务规模的不断扩大，甚至有人私下嘲讽诺和致远是测序圈的“富士康”工厂 。但很少有人知道诺和致远是从小生意做起的 。
2011年春天，李瑞强离开了华大基因副总裁的职位，在北京六道口创办了诺和致远 。
北京六道口位于海淀区高校较多的学院路 ， 旁边是中国农业大学和北京林业大学 。当时生命科学的研究刚刚进入分子时代，很多研究团队希望将基因层面的数据引入研究，但现有技术下很难梳理出分析线索 。所以 ， 当李瑞强通过自己的生成信息分析的软件 ， 为周边高校的研究团队提供数据服务，让他们从海量的生命数据中快速提取线索，研究效率大大提高 。
早期，诺和致远没有成立实验室 。李瑞强将带领一个团队进入客户实验室，与研究团队一起工作 。
在华大基因工作了九年后，李瑞强已经是中国基因测序领域有影响力的人物 。2002年，从东南大学应用物理专业毕业后加入华大基因 。李瑞强是中国第一个接触高通量基因组测序的人 。作为生物信息部的项目负责人，李瑞强在华大基因实现了国内基因测序史上的多项第一 。2008年，李瑞强和华大基因组团队在《自然》杂志上发表了首个大熊猫全基因组测序结果，在国际上引起巨大反响 。
2011年前后，华大基因的业务重心从科研服务转向临床应用 ， 但李瑞强不愿转移注意力，选择了创业 。配置大规模测序服务能力，是诺和致远创业第三年就开始的工作 。
随着信息生成服务的日益增多，李瑞强发现，来自不同技术平台的数据可能会获得不同的计算机分析结果，这将影响实验的准确性 。于是，诺和致远开始自建基因检测平台 ， 向产业链上游延伸，输出标准化的生物数据 。在随后的10年间，诺和致远通过从头测序技术，逐步扩大业务版图，巩固基础科研服务的竞争优势，服务国内外超过4000家用户 。
从头测序，即基因组从头测序 。在高通量测序的过程中，首先将完整的DNA断裂成小片段，将小片段在计算机上测序得到的序列信息通过生物信息学技术进行拼接和组装，形成完整的基因组序列 。传统的全基因组测序依赖于同一物种的参考序列，即借助生物信息学技术进行拼接和组装时参考同一物种的典型序列信息，以降低组装和拼接的难度 。然而，没有参考序列、策略和算法来组装和拼接新物种以进行从头测序，这与传统的全基因组测序完全不同 。从头测序对分析人员的生物信息学技术提出了很高的要求 。
何致远在行业内首创了基于从头测序的全基因组概念 。
也就是说，单个生物的基因组信息对于某个物种来说是不全面的 。基于同一物种多个个体的从头测序，可以推导出该物种的全基因组图谱 ， 获得该物种完整的基因组遗传变异信息，成为下一代群体遗传研究的基础技术 。
基于泛基因组技术，诺禾致远在国际上首次完成了陆地棉、扇贝、藏猪、金丝猴、天麻、黄河鲤鱼的基因组图谱构建，完成了800多个重要物种的基因组图谱构建 。近年来，全基因组从头测序的需求发展迅速 ， 地球上所有已知物种的基因组计划在几年内完成测序 。
此外，诺禾致远结合科研服务不断发展的需求，先后部署了表观基因组测序技术、单细胞测序技术、宏基因组测序技术等 。如果用基础科研服务的收入，到2019年 ， 诺和致远将成为国内最大的服务商 。
诺致远的出海战略始于成立的第二年，2016年起正式设立海外实验室，为斯坦福大学、约翰霍普金斯大学、新加坡基因组研究所等国内外一流科研机构提供本地化服务 。目前，诺和致远的业务覆盖全球约70个国家和地区 。报告期内，中国大陆以外的主营业务收入增长较快 ， 各报告期分别为31，443.30万元、47，021.97万元和52，664.62万元 ， 占当期主营业务收入的比重分别为29.87%、30.64%和35.40% 。

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